Jeffrey Cross
Jeffrey Cross

Emulate Slit Scan Photography kauniisti oudoille kuville

Raitaskannauksen käyttö on todella vanha. Sitä kutsutaan usein linjatarkistukseksi, valokuvan viimeistelyksi tai viivakuvaksi. Slit-skannaus-valokuvauksella on runsaasti ja värikkäästi historiallinen historia, joka on juurtunut kemialliseen analogiseen valokuvaukseen. Tätä tekniikkaa käytetään usein suurten nopeuksien tapahtumien, kuten ohjusten ja luotien, visualisoimiseen, vaikka se on luultavasti parhaiten tunnettu valokuvan viimeistelyyn, jota käytetään kilpailujen lopputuloksen määrittämiseen.

Aikaisemmin pilkkoutetut valokuvausjärjestelmät käyttivät kalvolevyä, joka siirrettiin raon ohi. Näitä kameroita käytettiin yleisimmin valokuvan viimeistelykameroina kilpailuissa, ja esimerkiksi se voisi mitata hyvin tarkasti aikaa, jonka yksi hevonen on voittanut kilpailun. Tällaisia ​​järjestelmiä oli useita. Yksi mielenkiintoisimmista rakon skannauskameroista oli, että kamera ja elokuva liikkuivat samanaikaisesti panoraamakuvan luomiseksi. Markkinoiden viimeinen kamera, joka käyttää tätä tekniikkaa, oli Lomographyin tekemä Spinner Dolphin 360.

Nykyaikana on korvattu elokuva digitaalisilla antureilla, mikä helpottaa rakon skannausvalokuvaa kuin koskaan. Slit-skannauskuvaa käytetään edelleen useiden teollisissa sovelluksissa esiintyvien ongelmien ratkaisemiseen. Nopean kokoonpanolinjan laadunvalvontatarkastukset voivat etsiä tuotteen vikoja reaaliajassa. Tämä on tekniikan yleisimpiä käyttötapoja tänään. Valitettavasti useimmat ihmiset eivät ole koskaan nähneet skannattujen kuvantamisten tuloksia. On totta, että se ei ole suosituin valokuvausmuoto, mutta tuloksena olevat kuvat ovat usein yllätys valokuvaajalle ja voivat olla melko upeita ja kauniita itsessään.

Jos haluat tehdä pilkkomiskuvan, suuri määrä kuvia kerätään videomuodossa. Jos haluat luoda pilkkomiskuvan, yksi ruutu pikseleitä poistetaan videon jokaisesta kehyksestä ja sijoitetaan saman rivin viereen seuraavasta kehyksestä. Jokainen pikselirivi edustaa ajan kestoa. Jos video tallennettiin nopeudella 30 kuvaa sekunnissa, pikselirivi edustaa 1/30: aa sekuntia. Tuloksena oleva kuva on todellakin esitys liikkeestä ja ajasta. Jos haluat selvittää, kuinka paljon videota kerätään, laske videon jokainen kehys kuvan pikseliksi, joka on osa lopullista kuvaa. Esimerkiksi kun keräsin 4 x 60 x 30 tai yhteensä 7 200 kuvaa, viimeinen kuva oli 1920 korkea ja 7200 pikseliä leveä. 1920 tulee videokehyksestä, joka on sijoitettu pystysuoraan saadakseen suuremman pikseliarvon tähän suuntaan.

Jos haluat purkaa skannatun kuvan pois valmiista MOV-tiedostosta, käytän Martin Dixonin kirjoittamaa hyödyllistä ohjelmaa Slit Scan (se on ilmainen lataus). Ohjelma on käytettävissä sekä Mac- että Windows-käyttöjärjestelmissä, ja ohjelmointiympäristö on nimeltään Processing. Tämä on tällä hetkellä helpoin tapa tehdä skannattuja kuvia.

Leluautokilpailun tulosten mittaamiseksi luokkani opiskelijat tallensivat kaksi Matchbox-autoa, jotka menivät alas radalla. Video tallennettiin 1000FPS: ssä Edgertronic-kameralla.

Yllä on tyypillinen valokuva-kuva Hot Wheels -autokilpailusta. Punainen auto ylitti sinisen auton edessä 114 pikseliä, ja koska jokainen pikseli vaakasuunnassa edustaa 1/1000 sekuntia, punainen auto voitti kilpailun 0,114 sekunnilla. Raon skannauskuva on erittäin tehokas työkalu ja hyödyllinen kuvamittausten tekemiseen. Jos auton pituus on tiedossa, pikselit voidaan mitata vaakasuunnassa, jotta voidaan määrittää, kuinka kauan auto kulkee kiinteän pisteen läpi. Tästä tiedosta voidaan laskea auton nopeus.

Seuraavassa on leikattu skannauskuva valtameren aaltoista, jotka on tallennettu siirrettäessä. Koska jokainen pikseli vaakasuunnassa edustaa 1/30: ta sekuntia, aaltoliike voidaan mitata.

Jos kamera pyörii, uutettu raitaskannaus muuttuu panoraamakuvaksi. Nate Dileas, Scott Semler ja Makayla Roof kuvittelevat täällä korkeakoulun käytävissä risteyksen suurten nopeuksien kuvaluokkaani. Koska kamera liikkui hyvin hitaasti, Nate kaatui kameran ympärille ja tallennettiin kahdesti. Tämä on klassinen strategia tähän teknologiaan ja päivämääriin. Jos katsot vanhoja panoraamakuvia, näet melkein aina vähintään yhden henkilön, joka sisältyy kahdesti valokuvaan.

Tässä kuvassa kollegani Dan Hughes vapaaehtoisesti istui kärsivällisesti pyörivään tuoliin. Tuloksena oleva kuva on reuna-aukon skannauskuva, jota kutsutaan joskus perifeeriseksi muotokuvaksi ja se paljastaa pään koko kehän. Tätä tekniikkaa on käytetty tallentamaan roomalaisia ​​maljakoita ja renkaiden kulutusmalleja.

Ihmisen kohteen sijasta tämä reuna-aukon skannauskuva kerättiin pyörivältä Dahlia-kukka. Videosta otettujen pikselien rako on samansuuntainen kiertoakselin kanssa. Jos poimittu pikselirivi ei ole rinnakkainen tai otettu kulmaan, tuloksena olevat kuvat voivat olla melko outoja ja yllättäviä.

Käytin samaa dahlia kukka kuin edellä, mutta tässä poimittujen pikselien rivi on 90 asteen kulmassa pyörimisakseliin nähden. Itse löydän nämä kuvat uusiksi ja jännittäviksi. Jopa näiden kuvien tekemisen jälkeen 20 vuotta, en vieläkään tiedä, mitä odottaa.

Yllä on toisen akselin kuva toisesta Dahlia-kukkasta. Tämä kuva otettiin Canonin 5DMkIII: n kanssa otetusta täydellisestä resoluutiosta.

Tässä on sama Dahlia-kukka-elokuvatiedosto, jota käytetään kukka-alan reuna-skannauskuvan muodostamiseen.

Kukkakimppu kevään tulppaaneja, jotka kuvittelevat pois akselilta, tekevät ainutlaatuisesta kääntyvästä kuvasta. Kukat sijoitettiin kääntöpöydälle, joka kesti kolme minuuttia, jotta yksi täydellinen vallankumous. Tämä kuva kerättiin kamerassa käyttämällä Better Light scan -kameraa, jossa skanneri oli pysäköity kiinteään asentoon. Kamerassa on ominaisuus, jonka avulla voit ottaa erittäin korkearesoluutioisia panoraamakuvia. Koko kuva vaatii noin viisi minuuttia, koska kameran toiminta on hidasta.

Tässä kuvassa on Dahlia-kukka, jonka pyörimisakseli ja kameran asetus on 15 astetta. Kummalliset vaikutukset ovat melko yleisiä tämän tekniikan kanssa.

Tämä kuva Richmondin keskustasta, Virginia, kuvattiin keräämällä nopean videon iPhone 6: sta, joka osoitti liikkuvan auton ikkunaa. Kädessä pidettävä kuva näyttää kuvasuhteen olevan virheellinen - auton olisi pitänyt liikkua hitaammin. Slit-skannauskuvaa käytetään yleisesti maaperän kartoittamiseen korkealta lentävästä lentokoneesta. Yllättävää kyllä, ilmakanavan skannausvalokuvaus käyttää edelleen suuria ja pitkiä kalvoja jopa vuonna 2017.

Täällä käytin raitaskannausta kuvioiden tallentamiseksi kartion simpukalle. Toinen esimerkki perifeerisen juovan kuvantamisesta.

Tässä käytin tekniikkaa, jolla kaapattiin maissin ytimien järjestely Flint-maissi. Flint-maissi tunnetaan myös Intian maissi- tai kalsiumimaisena ja se on yleinen koristeellinen maissi, jota nähdään täällä Yhdysvalloissa koko kiitospäivän aikana. Tässä kuvassa näkyy maissin ytimien sijoittelun ja värin vaihtelu koko maissihuipun ympärillä yhdessä kuvassa.

Monet kuvat näyttävät vain oudolta, kuten tämä pilkullinen skannauskuva historiallisesta salamalaitteesta. Rajakuvaa käytetään määrittämään salaman ajoitus; M3-salamalaite on kirkkain noin 20 millisekunnin ajan. Kuten kaikissa raitakuvissa, aika kulkee vasemmalta täältä.

Tämä on abalone paua -kuori, joka on peräisin Uusi-Seelannista off-akselilla. Pysyvä kuvio pohjasta johtuu siitä, että pyörimisvaihe on pois päältä.

Oletko koskaan miettinyt, millainen rantalasi on sijoitettu pyörimisvaiheeseen, joka on sijoitettu toiseen pyörimisvaiheeseen, joka on kuvattu off-akselilla sijaitsevassa lietteen skannauksessa? Minulla on, ja yllä oleva kuva on tulos. Kummallista kyllä, tämä kuva on tuttu lukijoille, jotka ovat tottuneet katsomaan Jupiterin kuun kiertokarttoja, jotka näytetään samankaltaisessa kuvassa.

Useiden vuosien ajan minua on kiehtonut ainutlaatuiset kuviot, joita esineet näyttävät useilla tavoilla käyttämällä raitaskannauskuvia. Toivon, että kiinnostunut lukija yrittää kokeilla tätä tekniikkaa.

Osake

Jättänyt Kommenttia