Jeffrey Cross
Jeffrey Cross

Nvidia lanseeraa 99 dollaria Jetson Board for Makersille, Self-Training Robot -ohjelmistolle

Nvidia päätyi tänään päättäjille, joiden Valentine-lahja oli myöhässä, ja julkistettiin budjetin ystävällinen Jetson Nano, joka on robotti- ja AI-kone. Kolme Jetsonin AI-ytimien sukupolvea ovat olleet monien teollisuusrobottien ytimessä, mutta niiden hintamerkinnät ovat asettaneet ne useiden harrastajien ja päättäjien ulottumattomissa. Uusi Jetson Nano käyttää samaa ohjelmistoa kuin nämä korkeammat levyt, mutta se on saatavana pienemmässä paketissa, jossa on alhaisemmat tehovaatimukset ja Maker-ystävällinen $ 99 hintalappu.

(Olemme saaneet kätemme Jetson Nanolle ja odotamme innolla tekemistä täyden tarkistuksen pian.)

Jetson Nanon käyttöönotto Nvidian GTC-pääpuhujaan seurasi nopeasti uuden robottiohjelmointikirjastonsa ”Isaac” -ilmoitusta. Isaacilla on kyky simuloida koko ympäristö robotin ympärillä ”Isaac-Gym”. Tavoitteena on luoda robottiohjaavia AI-laitteita, jotka voivat oppia ohjaamalla simuloitua robottia simuloidussa maailmassa. Harjoittelurobottien tulisi simuloidussa ympäristössä olla nopeampia ja turvallisempia: Virtuaalirobotti voi olla sotkeutua seiniin ja oppia ohjaamaan kehoaan simulaatiossa pikemminkin kuin fyysisessä maailmassa. Kun robotit kasvavat yhä monimutkaisemmiksi, tämä AI-lähestymistapa, jonka avulla robotti voi oppia ajamaan omaa kehoaan eikä yritä ennakoida ja ohjelmoida jokaisen moottorin käyttäytymistä vasteena jokaiselle anturille, on yhä suositumpi. Isaacin odotetaan olevan avoinna yleisölle ensi kuussa.

Jetson Nano Developer Kitin lisäksi Nvidia julkisti Jetson Nano -moduulin SO-DIMM-lomakekertoimessa, joka maksaa 129 dollaria.

Keynoten yleinen painostus oli identtinen käyttäytyminen kaikissa Nvidian laitteistoalustoissa. Tavoitteena on vuokrata aikaa Nvidia-palvelimien valtavalla koulutusklusterilla, käyttämällä pilvipalvelua, kuten AWS: ää, luoda AI-malli tuntien sijaan viikkojen sijasta, ja siirtää pilviin rakennettu malli alle $ 100 Jetsoniin Nano ajaa robottiasi. Jos myöhemmin päivitätte teollisuuteen kohdistetun Jetson Xavier AGX: n robotin aivoiksi, sen pitäisi suorittaa sama ohjelma ilman muutoksia, vain nopeammin.

Jetson Nano -järjestelmän tiedot ja ohjelmistot:

• GPU: 128-ytimen NVIDIA Maxwellin arkkitehtuuripohjainen GPU

• CPU: Quad-core ARM A57

• Video: 4K @ 30 fps (H.264 / H.265) / 4K @ 60 fps (H.264 / H.265) koodaa ja purkaa

• Kamera: MIPI CSI-2 DPHY-kaistat, 12x (moduuli) ja 1x (kehittäjäpaketti)

• Muisti: 4 Gt: n 64-bittinen LPDDR4; 25,6 gigatavua sekunnissa

• Yhteydet: Gigabit Ethernet

• OS-tuki: Linux for Tegra

• Moduulin koko: 70mm x 45mm

• Kehittäjäpaketin koko: 100mm x 80mm

Osake

Jättänyt Kommenttia